U-Net及其改进算法在医学图像分割中的研究进展

• 作者: 武芳 王鸿雁
• 来源期刊: 电子世界
• 年，卷（期）: 2021,（20）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 36-37
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

医学图像是疾病诊断的重要依据,医学图像分割通常是由医学专家手动完成,耗时长,分割准确程度受主观因素影响较大,非常依赖医生的经验.日益增加的阅片量,迫切需要一种自动分割方法来缓解医生的图像分割压力.