基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
近年来,大数据技术已经应用在高校教育管理中,如何利用大数据完善学业预警成为教育领域研究的重要问题.笔者选取南京信息职业技术学院软件专业学生的基本信息作为研究对象,利用随机森林算法对数据进行分析,并提出优化技术支持、改善预警方式、完善反馈机制等建议,能够为高职院校进行学业风险预防与学风建设提供借鉴.
推荐文章
大数据背景下电力行业数据应用研究
电力大数据
典型场景
数据挖掘
SG-ERP
大数据背景下高职院校学生消费行为分析及正面引导策略
大数据
学生消费行为
正面引导
消费数据
高职院校大数据专业人才培养研究与实践
大数据
人才培养
高职院校
职业岗位定位
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 大数据应用背景下高职院校学生学业预警应用研究
来源期刊 信息与电脑 学科 教育
关键词 大数据 高职院校 学业预警
年,卷(期) 2021,(23) 所属期刊栏目 信息化教育
研究方向 页码范围 240-243
页数 4页 分类号 G648.9
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-9767.2021.23.075
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大数据
高职院校
学业预警
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与电脑
半月刊
1003-9767
11-2697/TP
北京市东城区北河沿大街79号
chi
出版文献量(篇)
16624
总下载数(次)
72
论文1v1指导