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摘要:
利用由遗传算法和遗传规划扩展而来的基因表达式编程(GEP),建立了31个3-[4-(苯磺胺基)苯甲酰基]-2H-1-苯并吡喃-2-酮衍生物的定量构效关系模型.QSAR模型通过描述符预测α-葡萄糖苷酶ic50值.这些描述符在CODESSA软件中计算,并基于启发式方法从描述符库中选择.选择6个描述符建立线性回归模型和非线性回归模型.线性回归和非线性回归结果的比较表明,GEP方法的QSAR建模优于多元线性回归.
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文献信息
篇名 基于基因表达编程的α-葡萄糖苷酶抑制剂定量构效关系研究
来源期刊 科学技术创新 学科 医学
关键词 3-[4-(苯磺胺基)苯甲酰基]-2H-1-苯并吡喃-2-酮 α-葡萄糖苷酶 定量结构活性关系 启发式算法 基因表达式编程
年,卷(期) 2021,(20) 所属期刊栏目 科技创新
研究方向 页码范围 39-41
页数 3页 分类号 R965
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1328.2021.20.018
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研究主题发展历程
节点文献
3-[4-(苯磺胺基)苯甲酰基]-2H-1-苯并吡喃-2-酮
α-葡萄糖苷酶
定量结构活性关系
启发式算法
基因表达式编程
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
科学技术创新
旬刊
2096-4390
23-1600/N
16开
黑龙江省哈尔滨市
14-269
1997
chi
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