印刷体数字图像识别技术实现

• 作者: 戴锦霞 杨鹏 刘攀
• 来源期刊: 电子世界
• 年，卷（期）: 2021,（16）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 156-157
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

数字识别在计算机视觉与图像识别领域得到了广泛的应用,深度学习算法是目前流行的图像识别算法.基于Caffe的印刷体数字识别方法能准确识别印刷体数字.通过详细介绍此方法的具体实验过程及注意事项,供后续基于深度学习的字符识别等相关领域实现提供参考. 图像识别是计算机视觉领域的一项基础研究.随着互联网的快速发展,图像识别技术在各个领域中发挥着日益重要的作用.数字识别是一种典型的图像识别,在身份证号码、发票、体检单等识别领域均利用其进行数字信息精准提取,提高工作效率.