安全帽检测系统设计

• 作者: 钱昱成 符水波
• 来源期刊: 电子世界
• 年，卷（期）: 2021,（15）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 166-167
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

为解决工地场所人员的安全隐患问题,提出了一种基于计算机视觉技术与人工智能技术相结合的安全帽检测系统.设计了一种与特征图深度融合的改进YOLOv3算法,它能够捕捉到原图像中更多中小型目标物体的图像信息,使得系统模型更加关注、学习这一块图像信息,进而能够更好的完成对安全帽佩戴检测这一任务.实验结果表明,该系统能够对工地中的工人进行实时、高效检测,有效的减少工地场所安全隐患.