基于振动信号EMD分解与支持向量机的有载分接开关机械故障诊断

• 作者: 阳瑞霖 何葵东 胡蝶 莫凡 金艳
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模态分解 支持向量机 有载分接开关 振动信号
• 年，卷（期）: 2022,（7）
• 所属期刊栏目: 专题综述
• 页码范围: 29-30
• 页数: 1页
• 分类号: TM406
• 语种: 中文

摘要

本文中作者将经验模态分解与支持向量机算法引入到有载分接开关机械故障识别领域。通过对有载分接开关振动信号进行经验模态分解，并选取前5个本征模态函数的能量作为输入特征参量，利用支持向量机算法对有载分接开关弹簧储能不足、触头松动、触头磨损3种机械故障进行了识别，同时比较了不同核函数对支持向量机分类结果的影响。