算法推荐在健康传播中的实践进路、问题表征与应对策略

• 作者: 袁星洁 石子玉
• 来源期刊: 湖南人文科技学院学报
• 关键词: 算法推荐 健康传播 实践进路 问题表征 应对策略 新冠疫情
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 经济·管理
• 页码范围: 68-75
• 页数: 7页
• 分类号: G20
• 语种: 中文

摘要

算法推荐技术在健康传播的疫情监测分析、防控救治、资源调配等方面发挥了显著作用。它充分发挥传播导流功能，通过人机互洽整合疫情信息，使新冠疫情下异空间用户与基于算法推荐的新闻内容高度契合；利用具身互动监测健康状况，实现公众的身体数据连接与公众媒介的互嵌；赋能医疗模拟疫情传播，将智能防治理念具象化；重塑健康治理模式引发健康治理方式变革，推进健康治理能力与治理体系现代化。但技术在本质上是中性的，算法推荐的“双刃剑”效果不容小觑:内容“极化”泛化“信息茧房”；权利让渡导致价值观扭曲；“人像构建”侵犯个人隐私；算法霸权形成数据垄断与秩序失衡等。因此，未来的算法推荐想要在健康传播中持续发力，需要在认知层面上，形塑工具理性与价值理性的算法平衡；在内容层面上，优化内容推荐与舆论导向的审核模式；在规制层面上，完善法规体系与伦理体系的框架建构；在格局层面上，实行“走出去与引进来”的战略结合，不断优化算法推荐在健康传播中的应用与推广。