基于小波域滤波的电子通信信道恶意干扰信号分离方法

• 作者: 张春杰
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 小波域滤波 电子通信信道 恶意干扰信号 信号分离 信号去噪
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 自动控制理论及应用
• 页码范围: 23-28
• 页数: 5页
• 分类号: TN919.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.202202005

摘要

针对电子通信信号与恶意干扰信号严重重叠的现象，设计了基于小波域滤波的电子通信信道恶意干扰信号分离方法。在分析信道特征并划分噪声种类后明确噪声信号形式，然后利用小波域滤波算法合理设置分解层数，对信号做分解重构与降噪，再利用极限学习机建立神经网络学习模型。根据干扰信号模型与信道衰减程度提取干扰信号特征，并将特征样本输入到神经网络中，直到输出分离结果。仿真结果表明：该方法能够有效去除信道噪声、降低通信误码率、均衡信道负载。