基于Arduino和ELM的智能养鱼系统及其数据化管理

• 作者: 王丽 王嘉祥
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: Arduino 单片机 传感器集成 ELM 神经网络 养鱼 数据库 相关性分析
• 年，卷（期）: 2022,（7）
• 所属期刊栏目: 学术研究-智能处理与应用
• 页码范围: 139-140
• 页数: 1页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2022.07.042

摘要

基于Arduino开发传感器、蓝牙监测软硬件系统设计了养鱼系统，利用SPSS相关性及ELM神经网络来分析养鱼环境、提供养鱼指导。该系统通过温度、pH值、TDS浓度传感器检测鱼缸水质，使用蓝牙HC-05模块将相应数据每隔1 s传输到手机APP端，根据SPSS相关性及ELM神经网络数据库确定的相应鱼类的生长信息进行预警，提供鱼缸温度、pH值变化以及更换水源的提醒。该系统简单易操作、对养鱼成活率的提升效果良好，并且整体性能稳定可靠，可最大限度地满足家庭养鱼、鱼塘养鱼的需要，有着广阔的市场前景。