列车轮对轨旁在线检测系统的应用研究

• 作者: 曾东亮
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 轮对 检测系统 激光 图像采集
• 年，卷（期）: 2022,（20）
• 所属期刊栏目: 创新实践
• 页码范围: 143-145
• 页数: 2页
• 分类号: U231
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2022.20.046

摘要

目前国内轨道交通高速发展，人们的出行越来越离不开列车。列车运营中，轮对的检测和更换决定了列车能否正常运营，传统的人工检测只能通过轮对的外观进行检修，无法满足当前情况下的检修效率和精度需求。基于此，介绍了一种列车轮对在线检测系统，运用图像采集和图像识别的技术对轮对建立坐标系，通过坐标系计算轮对的各种参数，利用相机捕捉激光图像，经过预处理的图像可以反映出轮对的磨损情况，整个系统不仅检测精度高而且安装方便，极大地提高了检修效率和列车运营安全。