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一种融合协同因子的知识图谱传播推荐模型
一种融合协同因子的知识图谱传播推荐模型
作者:
朱欣娟
童小凯
王西汉
高全力
原文服务方:
西安工程大学学报
推荐系统
知识图谱
协同因子
隐式模式
摘要:
针对传统推荐模型存在的稀疏性和冷启动问题,引入知识图谱作为辅助信息,可缓解以上问题并具有可解释性。然而相比用户偏好传播,知识图谱更倾向知识传播且难以捕捉高阶关系。为此,文中将协同因子模块融合到知识图谱传播推荐算法中,以捕捉高阶关系和发现隐式模式。此外,设计了一个由共现矩阵密度参数构成的密度门,使得协同因子模块能够通过感知共现矩阵的稀疏性来控制输出。最后分别在电影、图书和音乐这3个公开数据集上进行对比实验,实验结果表明该模型在点击率预测场景中表现较好,在知识图谱实体关系难以解释用户兴趣偏好的数据集上指标提升明显。
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文献信息
篇名
一种融合协同因子的知识图谱传播推荐模型
来源期刊
学科
工学
关键词
推荐系统
知识图谱
协同因子
隐式模式
年,卷(期)
2022,(2)
所属期刊栏目
计算机科学
研究方向
页码范围
79-86
页数
7页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.13338/ji.ssn.1674-649x.2022.02.011
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
版权信息
全文
全文.pdf
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
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同被引文献
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2022(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
推荐系统
知识图谱
协同因子
隐式模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安工程大学学报
主办单位:
西安工程大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-649X
CN:
61-1471/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1986-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
3377
总下载数(次)
0
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