仿生视角的数字孪生系统信息安全框架及技术

• 作者: 李琳利 顾复 李浩 顾新建 罗国富 武志强 刚轶金
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数字孪生 信息安全 主动防御 安全大脑 智能制造 免疫系统
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 机械工程、能源工程|Mechanical Engineering, Energy Engineering
• 页码范围: 419-435
• 页数: 17页
• 分类号: TP391|TP309
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2022.03.001

摘要

为了推动工业信息安全防御模式从静态的被动防御向主动防御转变,缓解安全专家严重不足与陡增的信息安全需求之间的矛盾,从仿生视角搭建数字孪生系统的信息安全主动防御体系框架,以数字孪生安全大脑为核心,提出以主动防御为目的的5类关键技术:基于云边协同的安全数据交互及协同防御技术、仿生的平行数字孪生系统主动防御技术、仿生的平行数字孪生系统安全态势感知技术、基于免疫系统的数字孪生系统主动防控技术、基于AI的数字孪生系统的反攻击智能识别技术.给出数字孪生车间信息安全建设的应用案例,验证了数字孪生信息安全在智能制造中的适应性.