Predicting climate anomalies:A real challenge

• 作者: Huijun Wang Yongjiu Dai Song Yang Tim Li Jingjia Luo Bo Sun Mingkeng Duan Jiehua Ma Zhicong Yin Yanyan Huang
• 来源期刊: 大气和海洋科学快报（英文版）
• 关键词: 气候系统预测研究中心 季风动力学 陆面过程模式 ENSO动力学 延伸期天气预报 年际-年代际气候预测
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: Articles
• 页码范围: 2-11
• 页数: 10页
• 语种: 英文

摘要

过去几十年,气候变化和极端气候事件造成的经济损失和灾害显著增加.虽然全球的科学家在理解和预测气候变异方面做出了巨大的努力,但当前在气候预测领域仍然存在几个重大难题.2020年,依托于国家自然科学基金基础科学中心项目的 气候系统预测研究中心(CCSP)成立了,该中心旨在应对和处理气候预测领域的三大科学难题:厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)预测,延伸期天气预报,年际-年代际气候预测,并为更加准确的气候预测和更加有效的灾害防御提供科学依据.因此,本文介绍了CCSP的主要目标和面对的科学挑战,回顾了CCSP在季风动力过程,陆-气相互作用和模式开发,ENSO变率,季节内振荡,气候预测等方面已取得的重要研究成果.未来CCSP将继续致力于解决上述领域的关键科学问题.