XGBoost-ESN组合模型股价预测方法

• 作者: 谷嘉炜 韦慧
• 来源期刊: 牡丹江师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: XGBoost ESN 网格搜索 最小二乘法 股价预测
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 数学与大数据研究
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6180.2022.01.002

摘要

提出XGBoost-ESN组合模型股价预测方法.使用网格搜索法对XGBoost模型和ESN模型进行参数优化并改进模型结构,利用最小二乘法联合XGBoost和ESN进行数据预测.测试结果表明,改进的XGBoost-ESN组合模型能有效减少预测误差,对股票价格预测的精度更高.