一种基于改进PSO和GA的动态低碳调度方法

• 作者: 胡清清 曹渝昆
• 来源期刊: 上海电力大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 经济调度 碳排放交易 风电并网 粒子群算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 清洁安全发电
• 页码范围: 9-16
• 页数: 8页
• 分类号: TM734
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-8299.2022.01.002

摘要

基于改进的粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)的动态经济调度模型,充分考虑风电、火力发电的成本及碳排放交易的利润,并通过PSO结合GA模型,计算出了风力发电和火电在一定时间内的实际发电量,能够满足负荷需求;并且根据碳交易的制度,在保证低碳发展的同时,获取了最低的经济成本.改进算法的运用,提高了算法的效率,保证了结果的稳定,并且避免了陷入局部最优解的问题.实验结果证明了模型的可行性.