大数据征信前沿研究综述与展望

• 作者: 周雷 顾瑞鹏 邢雪 吴涵颖
• 来源期刊: 征信
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据征信 个人征信 企业征信 征信体系 信用评级 综述
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 36-44
• 页数: 9页
• 分类号: F832.4|TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-747X.2022.01.004

摘要

在梳理大数据征信的前沿文献、研究基础、法律规制、算法框架等基础上,分析大数据技术在个人征信和小微企业征信中的应用研究.重点探讨大数据技术在个人征信信息保护、征信赋能金融服务模式创新、小微企业信用评级等大数据征信研究的热点难点问题,并从完善法律法规、健全标准体系、推进技术融合、加强社会信用体系建设等方面提出完善大数据征信的对策建议.最后,针对已有研究成果的不足,从创新研究方法、拓展研究内容、完善研究组织、推动成果转化等方面对该领域未来研究方向和趋势进行展望并提出具体建议.