基于遥感高光谱的铀胁迫下紫竹梅叶片生化指标建模研究

• 作者: 王正庆 肖策 车永飞 李天鹏 李策 丁华栋 宋静 贺海洋 马艳
• 来源期刊: 南华大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 紫竹梅 叶片 高光谱 铀 生化指标
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 资源环境工程|Resources & Environment Engineering
• 页码范围: 25-31
• 页数: 7页
• 分类号: X53
• 语种: 中文
• DOI: 10.19431/j.cnki.1673-0062.2022.01.004

摘要

为揭示铀胁迫下紫竹梅叶片遥感光谱参量对生化指标的指示能力,室内设置了8个不同铀浓度的培养液,利用Pearson相关系数法、逐步回归分析法等,建立紫竹梅叶片原始光谱、一阶导数、二阶导数等光谱参量与叶片叶绿素、丙二醛、过氧化酶、铀含量等生化指标之间的关系模型.研究结果表明,初、中、晚三个时期的紫竹梅叶片光谱曲线差距不明显,"红谷""红边"较为突出;通过Pearson相关系数法筛选出紫竹梅叶片生化指标与光谱参量的相关性强弱关系,发现生化指标与光谱参量的相关性均属于中度相关;分别建立了叶绿素含量、丙二醛含量、过氧化酶含量、叶片铀含量的逐步回归模型,其中,叶片铀含量估测模型与叶绿素含量估测模型的构建效果较好,R2分别为0.486、0.442;过氧化物酶活性、丙二醛含量模型的精度检验效果较好,R2分别为0.645、0.580.