基于机器视觉技术的电梯曳引轮磨损检测研究

• 作者: 林宁
• 来源期刊: 微特电机
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉技术 电梯曳引轮 磨损检测 双边滤波 畸变模型 双阈值化
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 设计分析|Design and Analysis
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: TM306
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7018.2022.03.006

摘要

研究基于机器视觉技术的电梯曳引轮磨损检测方法,利用机器视觉技术实现电梯曳引轮磨损量的非接触式精准检测.通过CCD相机与高倍高分辨光学镜头结合的方式,采集电梯曳引轮图象,利用畸变模型校正图象采集过程中的畸变情况;通过双边滤波、梯度计算以及双阈值化处理三个过程,预处理畸变校正后图象;利用校正后图象通过轮廓定位与边缘拟合方法获取电梯曳引轮曳引绳与曳引轮槽间隙,计算电梯曳引轮绳槽间隙的遮挡补偿量,获取最终电梯曳引轮磨损检测结果.实验结果表明,该方法可实现电梯曳引轮磨损量的精准检测,检测结果与实际结果吻合,利用磨损检测结果提升曳引式电梯运行安全性.