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摘要:
当前循环水系统的优化,主要基于确定的外部条件展开,但在实际中有许多参数有着明显的动态性.因此,本文引入不确定性参数描述系统参数的动态波动,同时,考虑到不同热物流的冷却要求及波动幅度,分别对10股工艺物流设置了不同的置信度,从而得到不确定条件下的最优网络配置.本工作采用机会约束规划建立模型,以最小化总费用为目标函数,采用复合置信度的模式描述不同物流违背约束的概率分布,实现系统成本的最小化并获得最佳的冷却网络配置.采用蒙特卡罗算法,利用Gams软件对混合整数非线性规划模型求解.经实例结果表明,基于复合置信度的不确定条件下成本可以降低10.0%,并得到经济性和稳定性更高的循环水系统.
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于复合置信度的不确定条件下循环水系统优化
来源期刊 化工生产与技术 学科 工学
关键词 循环水系统 不确定性 复合置信度 机会约束规划 优化
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 26-33
页数 8页 分类号 TQ021.8
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6829.2022.01.006
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研究主题发展历程
节点文献
循环水系统
不确定性
复合置信度
机会约束规划
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工生产与技术
双月刊
1006-6829
33-1188/TQ
大16开
浙江省衢州市巨化集团公司
32-106
1994
chi
出版文献量(篇)
2411
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5
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10707
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