淮南矿区煤炭发热量预测模型研究

• 作者: 焦发存 刘涛 武成利 李寒旭
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 煤炭 发热量 预测模型 灰分 固定碳
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 试验·研究|Experiment Research
• 页码范围: 27-29
• 页数: 3页
• 分类号: TQ533.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.202201009

摘要

分析了淮南矿区不同煤层煤样的基本特性,建立了煤炭发热量预测模型.淮南矿区煤具有低/中灰分、中/高发热量以及特低硫的特点.灰分和固定碳含量与煤炭发热量有显著相关性,由此建立了基于灰分和固定碳含量的淮南矿区煤炭发热量预测模型.利用发热量的实测值对模型预测值的准确性进行验证,相对误差为-1.9％～1.95％.该模型可用于发热量预测系统的开发,实现对淮南矿区煤炭发热量的快速估算.