基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为减少主机安全评估中人为因素的影响,增强评估的可靠性,提出了基于贝叶斯反馈的云模型主机安全评估方法.将云模型与传统的层次分析法相结合,确定主机安全评估指标云模型权重,并通过贝叶斯反馈算法,对主机安全评估隶属云进行校验,给出了共识度较高的云标尺和定性评估云.选取常用的WEB服务器,对融合云模型与贝叶斯反馈的主机安全评估方法进行了评估实验.实验结果表明,该评估方法能更好地校验不同人员的评估结果,通过合理的判定分值形成定性与定量相结合的评估结论.
推荐文章
考虑人因的面向对象贝叶斯网络概率安全评估模型
概率安全评估
人因
情境评估
面向对象贝叶斯网络
基于贝叶斯网络的大型城市社区消防安全评估模型
消防安全评估
贝叶斯网络
层次分析法
基于贝叶斯网络的遥感云用户行为认证方法
用户行为认证
贝叶斯网络
遥感云服务平台
行为分析
云计算
基于云贝叶斯网络的运输飞机超轮速风险评估
飞行安全
轮速
云模型
贝叶斯网络
风险评估
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 融合云模型与贝叶斯反馈的主机安全评估方法
来源期刊 中原工学院学报 学科 工学
关键词 主机安全评估 云模型 云模型权重 贝叶斯反馈
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 电子信息工程
研究方向 页码范围 52-60
页数 9页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-6906.2022.01.009
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2022(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
主机安全评估
云模型
云模型权重
贝叶斯反馈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中原工学院学报
双月刊
1671-6906
41-1341/T
大16开
郑州市中原中路41号
36-173
1990
chi
出版文献量(篇)
2454
总下载数(次)
2
总被引数(次)
8847
论文1v1指导