融合智能审核的高考志愿推荐模型

• 作者: 刘行兵 王英英 孙钦英 柴斌 李冉
• 来源期刊: 河南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 审核 梯度划分 Jaccard相似度 高考 志愿填报
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 73-78
• 页数: 6页
• 分类号: TP319
• 语种: 中文
• DOI: 10.16366/j.cnki.1000-2367.2022.02.009

摘要

为解决考生志愿填报抉择困难、志愿合理性无从审核的问题,提出一种融合智能审核的高考志愿推荐模型.依据高考志愿填报策略和梯度划分思想,对考生高考志愿进行智能分析与合理评估,筛查不合理的志愿表单,指出问题所在,警示考生.并结合考生初始志愿表单,提取考生个性化标签,根据考生选择偏好修改、完善考生志愿,实现志愿智能审核和推荐.实例表明模型能有效降低志愿填报风险.