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摘要:
目的 采用网络药理学的方法探究灯银脑通胶囊(DYNT)治疗脑卒中的有效成分群及关键靶点预测.方法 基于中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)、中医药研究综合数据库(TCMID)和TCM-Mesh,收集DYNT的化学成分,并通过DrugBank、毒性与基因比较数据库(CTD)、STITCH、BindingDB和Swiss Target等数据库预测DYNT各化学成分的靶点数据.在DisGeNET、PharmGKB和CTD数据库中检索脑卒中相关靶点,取疾病靶点和DYNT成分相关靶点交集作为DYNT作用脑卒中的潜在靶点.通过STRING数据库建立蛋白质相互作用(PPI)网络,使用MCODE cluster识别DYNT的核心靶点.运用CTD数据库对DYNT治疗脑卒中相关靶点及调控脑卒中相关通路进行GO富集分析和KEGG信号通路富集分析.利用MCC和Stress两种算法识别网络中排名前十的关键靶点,取两者交集作为DYNT治疗脑卒中的关键靶点.结果 从DYNT中共收集到133个化学成分,涉及靶点588个,化学成分中木犀草素、山奈酚和芹菜素等59个成分参与了对脑卒中的调控.DYNT治疗脑卒中的靶点共有153个,涉及通路12个,基于MCC和Stress两种算法发现DYNT治疗脑卒中的8个关键靶点.结论 DYNT中的各化学成分可能通过PI3K-Akt、HIF-1和Toll样受体等12条信号通路发挥对脑卒中的调控作用,AKT1、MAPK3、TP53、IL6、VEGFA、TNF、INS和ALB可能为DYNT治疗脑卒中的8个关键靶点.
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文献信息
篇名 基于网络药理学的灯银脑通胶囊治疗脑卒中的有效成分群及关键靶点预测
来源期刊 华中科技大学学报(医学版) 学科 医学
关键词 灯银脑通胶囊 脑卒中 网络药理学 信号通路 有效成分
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 50-57
页数 8页 分类号 R743.3
字数 语种 中文
DOI 10.3870/j.issn.1672-0741.2022.01.009
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研究主题发展历程
节点文献
灯银脑通胶囊
脑卒中
网络药理学
信号通路
有效成分
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(医学版)
双月刊
1672-0741
42-1678/R
大16开
武汉市航空路13号同济医学院学报
38-37
1957
chi
出版文献量(篇)
4488
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4
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25727
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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