基于信息素优化蚁群算法下的停车场系统设计

• 作者: 孙霞 胡小飞 张昕 黄新洁 王成辰
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 信息素 蚁群算法 哈密顿回路 NB-IoT
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 页码范围: 1-7
• 页数: 7页
• 分类号: TN92
• 语种: 中文
• DOI: 10.16055/j.issn.1672-058X.2022.0002.001

摘要

针对传统停车场管理系统人工成本高、管理难度大的问题,提出了一种基于信息素优化蚁群算法(Ant Colony Algorithm)的停车场系统;该系统以STM32作为主控制器,终端节点负责数据收集,利用NB-IoT实现数据上传,采用手机APP和云平台对终端节点远程监控,采用粒子群算法为蚁群算法提供迭代初期值指导后,增强了蚁群算法全局搜索能力,改进蚁群算法明显缩短了停车的最短哈密顿回路距离;通过搭建停车场管理系统对该方法的有效性进行验证,该系统可以明显减少用户停车的时间,缩短用户停车距离,满足自动化智能化的生活需要.