灰色GM(1,1)预测模型在特种设备安全事故状况预测中的应用

• 作者: 于慧鹏 马新新
• 来源期刊: 安徽建筑大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特种设备 安全事故预测 二阶弱化因子 GM(1 1)预测
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 页码范围: 69-74
• 页数: 6页
• 分类号: X922‌‌‌
• 语种: 中文
• DOI: 10.11921/j.issn.2095-8382.20220112

摘要

依据2007—2016年全国特种设备安全状况数据(安全事故总量、受伤人数、死亡人数等)建立GM(1,1)预测模型并验证,引入二阶弱化因子D2对传统GM(1,1)预测模型进行改进,以适应初始数据震荡变化趋势,提高模拟精准度.结果表明,改进后的预测模型的精准度符合实际要求,能够在一定程度上反映特种设备安全事故状况,有助于统筹特种设备安全工作、提出特种设备安全监管措施,对政府有关部门预防安全事故、制定相关措施具有一定的现实参考价值.