基于多特征注意力卷积神经网络的旅游领域实体关系抽取

• 作者: 殷纤慧 古丽拉·阿东别克
• 来源期刊: 东北师大学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自然语言处理 实体关系抽取 卷积神经网络 注意力机制 多特征
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 页码范围: 79-83
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.12
• 语种: 中文
• DOI: 10.16163/j.cnki.22-1123/n.2022.01.013

摘要

针对关系抽取任务中文本特征提取不充分及核心词表现弱的问题,提出了一种多特征注意力卷积神经网络的实体关系抽取方法.利用位置、词性及实体标签作为输入特征,充分捕获文本信息,构建注意力模型,获得单词与目标实体之间的相关性,并将注意力机制与卷积神经网络相融合以进行关系预测.以新疆旅游领域为研究对象,总结归纳15种实体关系.采用自行开发设计的语料标注系统,建立了新疆旅游领域小型语料关系库.实验结果表明,本文模型对于提高实体关系抽取的正确率有显著效果.