小样本场景下的强化学习研究综述

• 作者: 王哲超 傅启明 陈建平 胡伏原 陆悠 吴宏杰
• 来源期刊: 南京师范大学学报（工程技术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 强化学习 小样本学习 元学习 迁移学习 终身学习 知识泛化
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 机器学习|Machine Learning
• 页码范围: 86-92
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1292.2022.01.013

摘要

根据小样本问题背景,将小样本场景分成两类,第一类场景追求更专业的性能,第二类场景追求更通用的性能.一般在知识泛化过程中,不同的场景对知识载体的需求有着明显的倾向性.针对小样本学习方法,以知识载体的角度,将其分为使用过程性知识的方法和使用陈述性知识的方法,再讨论该分类下的小样本强化学习算法.最后,从理论和应用等方面提出了可能的发展方向,以期为后续研究提供参考.