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摘要:
为克服传统TOPSIS(逼近理想解排序法)在山区铁路线路方案比选中不能排除指标间相关性干扰、易使决策工作复杂化的缺点,同时为能充分考虑决策工作的不确定性特征,首先,以马氏距离代替传统TOPSIS中的欧氏距离,实现第一次改进;接着,以相关系数矩阵代替马氏距离中的协方差矩阵,实现第二次改进;然后,运用语言类模糊数、区间数、云模型等实现定性指标的定量化,并以二次改进的TOPSIS为基础构建山区铁路线路方案综合比选模型;最后,研究了综合比选模型在某山区铁路巴塘至昌都段局部线路走向方案比选中的应用.研究结果表明:二次改进的TOPSIS能有效排除决策工作中指标间的相关性干扰,简化决策过程;云模型的运用能有效克服决策方法在处理定性语言不确定性方面的不足;线路方案综合比选模型的应用研究结果与该山区铁路工程预可研中的推荐结果一致,即比选结果均为经白玉、江达的线路方案,故该模型可作为今后线路方案比选工作中一种新的应对途经.
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文献信息
篇名 TOPSIS在山区铁路线路方案比选中的二次改进
来源期刊 西南交通大学学报 学科 交通运输
关键词 山区铁路 方案比选 二次改进 不确定性特征 云模型 TOPSIS
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 253-260
页数 8页 分类号 U212.32
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.20200056
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
山区铁路
方案比选
二次改进
不确定性特征
云模型
TOPSIS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
3811
总下载数(次)
4
总被引数(次)
51589
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