基于卷积姿态机的潜航员作业姿态识别方法

• 作者: 王憬鸾 陈登凯 朱梦雅 王晗宇 孙意为
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 工业设计 姿态识别 潜航员作业姿态 卷积姿态机 姿态分析
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机技术、信息与电子工程|Computer Technology, Information and Electronic Engineering
• 页码范围: 26-35,46
• 页数: 11页
• 分类号: TB472
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2022.01.003

摘要

针对现有潜航员作业姿态识别分析方法中识别过程繁琐、识别精度低的问题,提出基于卷积姿态机的潜航员作业姿态识别分析方法.对人体姿态特征进行结构化编码,构建空间及投影坐标系进行解析,定义肢体角度计算公式与肢体特殊状态判断流程.通过搭建潜航员作业姿态识别算法,实现作业姿态RGB图像空间特征与纹理特征的提取,输出潜航员作业姿态关节点、肢体角度与状态数据.通过采集潜航员作业姿态图像构建潜航员作业姿态样本数据集,对所提方法进行应用验证.在算法测试中,识别算法的PCK指标值达到81.2％.在应用验证实验中,算法识别关节点的平均准确率达到87.7％.该方法在潜航员作业姿态识别分析上是可靠的,可以有效地识别与分析潜航员作业姿态中的危险因素.