原文服务方: 化工学报       
摘要:
为掌握水泥分解炉运行过程的动态特性,采用机理建模与神经网络相结合的方法构建了水泥分解炉一维特性模型,并结合工业数据对该方法的可行性进行验证。结果表明,模型能够准确地计算炉内温度、气体浓度等参数,具有良好的泛化性能。基于所提出的模型,研究了炉内各状态参数的稳态分布特性。此外,对喷煤量、生料下料量、喷氨量以及高温风机转速等操作变量进行阶跃实验,分析上述操作变量改变时分解炉出口温度及出口NO x 含量的动态响应情况。研究所得相关动态特性规律可以为控制系统的分析、设计和优化提供参考与依据。
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文献信息
篇名 基于混合建模的水泥生料分解过程动态特性研究
来源期刊 化工学报 学科
关键词 水泥分解炉 混合模型 动态仿真 神经网络 多相反应器
年,卷(期) 2022,(5) 所属期刊栏目 过程系统工程
研究方向 页码范围 2039-2051
页数 12页 分类号 TQ172
字数 语种 中文
DOI 10.11949/0438-1157.20211646
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研究主题发展历程
节点文献
水泥分解炉
混合模型
动态仿真
神经网络
多相反应器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工学报
月刊
0438-1157
11-1946/TQ
大16开
1923-01-01
chi
出版文献量(篇)
11879
总下载数(次)
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总被引数(次)
117834
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