基于百度指数和手足口病的疱疹性咽峡炎预测模型研究

• 作者: 吴昊澄 鲁琴宝 丁哲渊 王心怡 傅天颖 杨珂 吴晨 林君芬
• 来源期刊: 预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: 疱疹性咽峡炎 百度指数 手足口病 预测
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 论著|Original Articles
• 页码范围: 217-221
• 页数: 5页
• 分类号: R725.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2022.03.001

摘要

目的 利用手足口病百度指数和发病资料建立预测模型预测疱疹性咽峡炎的流行趋势,为分析监测资料有限或缺失的传染病疫情提供参考.方法 通过中国疾病预防控制信息系统收集浙江省2015年第1周至2021年第39周的手足口病发病资料,通过百度搜索收集同期手足口病和疱疹性咽峡炎的百度指数.采用小波分析法分析手足口病百度指数与其发病时间序列的关联特征;建立手足口病百度指数与其发病数的随机森林训练模型,采用平均百分比误差评价拟合效果,代入疱疹性咽峡炎百度指数预测同期流行趋势.结果 疱疹性咽峡炎百度指数和手足口病百度指数,手足口病百度指数和其发病数均显示出以26周和52周为周期的双峰型季节特征.手足口病百度指数和其发病时间序列相位差小于0.1周,建立的同期训练模型平均百分比误差为13.07％,手足口病预测发病数与实际报告发病数的一致性较好.预测疱疹性咽峡炎2015-2020年拟合发病数分别为28 822例、27 341例、28 422例、51 782例、52 457例和5 691例,2021年截至第39周发病数为48 702例.发病高峰与手足口病相似,主要在5-7月.结论 基于百度指数和手足口病发病资料建立的模型可用于预测疱疹性咽峡炎的流行趋势.