融合微气象参数预测的输电线动态增容模型

• 作者: 刘志成 董向明 严昊 李群山 易本顺
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模态分解 双向长短期记忆网络 动态增容 微气象 递推多步预测
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文|Theoretical Research
• 页码范围: 56-64
• 页数: 9页
• 分类号: TM751
• 语种: 中文
• DOI: 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000813

摘要

为了挖掘输电线路的输送潜力和保障输电线路的稳定运行,提出了经验模态分解-双向长短期记忆网络-贝叶斯优化预测模型,从而实现微气象参数递推多步预测.基于预测误差建立高斯分布模型,从预测结果中选择相对保守的气象参数代入热平衡方程进行输电线动态容量计算;实现对输电线路所跨越区间中环境最恶劣部分的微气象数据日前预测,以及输电线路动态容量的保守计算.实验仿真结果表明,本文提出的动态增容技术能够在保证输电线路安全可靠的前提下,大幅挖掘现有输电线路的传输潜力,对输电网络的运行有一定的指导作用.