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摘要:
为解决易腐货物多式联运路径优化问题,考虑时间窗约束,建立一种总成本最低的易腐货物多式联运路径优化模型.因遗传算法全局搜索能力强,禁忌搜索算法依赖初始解与领域结构的特点,设计了遗传-禁忌搜索组合算法,来求解最佳运输方式下的低成本最优路径.为验证多式联运的优势,特举实例将多式联运与单一运输方式进行对比;实例可知,组合算法有较高实用价值,为易腐货物多式联运运营人在今后的路径选择决策上提供参考依据.
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文献信息
篇名 基于组合算法的易腐货物多式联运路径优化
来源期刊 兰州交通大学学报 学科 交通运输
关键词 多式联运 路径优化 遗传算法 禁忌搜索算法 易腐货物
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 交通运输工程|Traffic & Transportation Engineering
研究方向 页码范围 40-51
页数 12页 分类号 U15
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4373.2022.01.007
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
多式联运
路径优化
遗传算法
禁忌搜索算法
易腐货物
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兰州交通大学学报
双月刊
1001-4373
62-1183/U
大16开
甘肃省兰州市安宁西路88号
1959
chi
出版文献量(篇)
4769
总下载数(次)
15
相关基金
甘肃省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Gansu Province
官方网址:http://www.nwnu.edu.cn/kjc/glbf/gsshzrkxjjzxglbf.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导