基于系统辨证脉学的脉象信息人工智能分析策略与思考

• 作者: 田好雨 齐向华 薛文丽 许传宗 滕晶
• 来源期刊: 中医药导报
• 学科: 医学
• 关键词: 系统辨证脉学 人工智能 脉象 神经网络 中医药现代化
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 诊断
• 页码范围: 83-86,90
• 页数: 5页
• 分类号: R241.19
• 语种: 中文

摘要

从发展中医诊断客观化及人工智能辅助中医临床角度出发,分析系统辨证脉学的优势,厘清脉象信息人工智能分析的工作步骤,以及研究思路局限与瓶颈,提出"'并联'多种传感器,多维度收集脉象信息"及"运用特定传感器,加快人工智能训练速度"的脉象信息人工智能分析思路;阐述了"'脉象物理信息-脉象要素-人体生理病理状态'人工智能临床诊断模型"及"借助'系统辨证脉学'多维诊断功能,丰富人工智能诊断模式"的目的 与要求,从而优化脉象信息人工智能分析思路,为构建脉象大数据库提供基础,促进中医诊断客观化发展.