基于RBF-NN近似模型的地铁钢轨探伤车转向架悬挂参数多目标优化

• 作者: 肖乾 程玉琦 李超 周生通 高雪山 黄敏
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 交通运输
• 关键词: 振动与波 钢轨探伤车 车辆-轨道耦合 悬挂参数 近似模型 多目标优化
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 振动理论与数值解法
• 页码范围: 59-66
• 页数: 8页
• 分类号: U213.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2022.02.010

摘要

以某地铁钢轨探伤车为研究对象,利用多体动力学软件UM建立车辆-轨道耦合动力学模型,分析探伤车在直线、曲线两种工况下的运行平稳性、安全性和曲线通过能力,为后续悬挂参数多目标优化提供原始数据支撑.基于MATLAB编程建立UM-ISight联合仿真平台,在ISight中以转向架一、二系悬挂刚度、阻尼等为目标参数,通过最优拉丁超立方法进行参数组合样本设计,并在此基础上构建符合精度要求的径向基函数神经网络(RBF-NN)近似模型,最后通过多目标优化算法NSGA-Ⅱ对近似模型进行寻优计算,得到最优的转向架悬挂参数组合.结果表明,所建近似模型具有较高的拟合精度,优化后车辆平稳性指标都得到明显改善,最多可降低35.39％,且车辆的脱轨系数、轮轨横向力、轮轴横向力、轮重减载率等曲线通过性能指标也有不同程度好转.