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摘要:
应用树莓派设计了一种可以自动识别顾客是否佩戴口罩的仿真装置.首先,超声波传感器检测到有人经过时,调用树莓派摄像头进行拍照;照片从客户端传输到服务端计算机,树莓派LED闪烁1s作为提示.运用SSD目标检测算法进行人脸是否佩戴口罩的检测;最后,服务端将检测结果反馈给客户端,如检测到人脸佩戴口罩,舵机会按正反顺序各旋转90°,模拟控制门的开和关,检测到未佩戴口罩舵机不转动表示装置始终呈关闭状态.经测试,SSD模型mAP值达到97.21%,装置可以实现较好的检测效果.
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文献信息
篇名 一种基于树莓派的口罩自动检测装置
来源期刊 大连交通大学学报 学科
关键词 树莓派 客户端 服务端 SSD模型 mAP
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 电气信息工程|Electrical & Information Engineering
研究方向 页码范围 111-114
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13291/j.cnki.djdxac.2022.01.021
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
树莓派
客户端
服务端
SSD模型
mAP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连交通大学学报
双月刊
1673-9590
21-1550/U
大16开
大连市沙河口区黄河路794号
1980
chi
出版文献量(篇)
3012
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12659
论文1v1指导