基于数据驱动的电-热综合能源系统两阶段鲁棒备用优化

• 作者: 李英俊 张耀 许志军 苏雁飞 巩志皓 刘宏宇 贾起越 王程
• 来源期刊: 全球能源互联网
• 学科: 工学
• 关键词: 数据驱动 电-热综合能源系统 鲁棒备用 超平面 不确定集合
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: "面向碳达峰、碳中和的综合能源系统"专题|Special Section on Integrated Energy System Towards Carbon Peak and Neutrality Targets
• 页码范围: 127-137
• 页数: 11页
• 分类号: TM715
• 语种: 中文
• DOI: 10.19705/j.cnki.issn2096-5125.2022.02.004

摘要

构建以多能耦合为特点的综合能源系统是增强能源系统运行灵活性、提升可再生能源消纳能力的有效途径.考虑到居民、工业用户的供热(冷)需求,电-热耦合已成为中国综合能源系统的主要形态之一.为应对新能源发电、负荷等不确定性,在制定调度计划时通常配置一定比例的备用容量,以提升电力系统运行灵活性.提出了一套面向电-热综合能源系统的两阶段鲁棒备用容量优化框架.构建适合的不确定性模型是电-热综合能源系统鲁棒备用优化的研究基础.相较于传统的鲁棒备用优化,构建了一种数据驱动的超平面不确定集合,可有效挖掘风电出力在时空维度的相关性,以降低运行决策保守性.考虑到超平面不确定集合边界动态变化特征,设计了改进列-约束生成(column-and-constraint generation,C&CG)算法.最后,在两个不同规模的测试系统中验证了所提方法的有效性.