小波去噪与时间序列分析组合法在地铁沉降预测中的应用

• 作者: 代杰 姜爱辉 张伟 王志伟
• 来源期刊: 长江信息通信
• 学科: 地球科学
• 关键词: 小波去噪 时序分析法 沉降预测 地铁 参数估计
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: P258
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1131.2022.01.015

摘要

针对现有常规时间序列分析法在地铁沉降预测方面的不足,提出了一种小波去噪与时序分析组合方法.首先利用小波分析方法对实测数据进行去噪处理,然后再运用时序分析法建立合适的时序分析模型,并利用该模型对沉降趋势进行预测.结合济南地铁1号线某地表沉降监测点实测数据,对小波去噪与时序分析组合方法的可行性进行验证.试验结果表明,小波去噪与时序分析组合方法的沉降预测准确性相比于常规时序分析法有明显提高.