基于风-光-储联合优化的最优潮流

• 作者: 刘中华 牛玉刚 贾廷纲
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电 光伏发电 储能优化 最优潮流 能量调度
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程|Information Science and Engineering
• 页码范围: 221-230
• 页数: 10页
• 分类号: TM73
• 语种: 中文
• DOI: 10.14135/j.cnki.1006-3080.20201214001

摘要

针对分布式能源发电的间歇性和不确定性,提出了风、光互补发电和储能实时在线优化结合的方法.以风、光日前预测发电与实时发电误差最小、储能出力最少为目标,建立风-光-储联合优化模型;使用改进PSO算法对风、光出力进行实时优化,优化后的分布式发电可以有效降低分布式电源带来的日前调度偏差.储能优化后的风、光出力在进行潮流计算时可直接处理为负荷模型,因此可以有效降低分布式能源建模的复杂度.最后,以IEEE30节点系统为例,以发电机发电费用最低为目标函数,将风-光-储联合出力等效为单个节点,利用遗传算法对最优潮流模型进行求解,验证了本文方法的正确性和有效性.