基于混合优化算法的最优潮流计算

• 作者: 周家虎 黄琳
• 来源期刊: 电力学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 最优潮流计算 混合优化算法 粒子群算法 人工鱼群算法 动态调整罚函数法
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 111-115,162
• 分类号: TK264 9
• 字数: 5035字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-6548.2011.02.006

摘要

应用粒子群(PSO)与人工鱼群(ASFA)混合优化算法求解最优潮流(OPF)问题[1]；该算法利用ASFA良好的全局收敛性与PSO的局部快速收敛性等优点,结合动态调整罚函数,将最优潮流问题转化为一个无约束求极值问题.最后,应用此算法对IEEE-30系统进行仿真,并与遗传算法、标准PSO算法、ASFA算法进行比较,结果表明该混合算法具有更好的优化性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄琳	兰州交通大学自动化与电气工程学院	2	19	2.0	2.0
2	周家虎		2	9	2.0	2.0