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摘要:
将混沌优化与拟牛顿法中的BFGS方法相结合,提出了一种新的混合优化算法,并应用该方法进行电力系统最优潮流的计算.混沌优化方法利用混沌运动内在的遍历性、随机性和规律性等特点,跳出局部最优解,接近最优点;同时,利用BFGS方法在最优点的邻域内局部寻优,提高了收敛速度和求解精度.通过对IEEE 14,30和57节点试验电力系统的数值计算,验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于混沌优化和BFGS方法的最优潮流算法
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 最优潮流 混沌优化 BFGS方法
年,卷(期) 2002,(10) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 13-17
页数 5页 分类号 TM744
字数 4267字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2002.10.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯志俭 上海交通大学电力学院 118 3117 30.0 51.0
2 蒋传文 上海交通大学电力学院 131 2805 30.0 48.0
3 刘盛松 上海交通大学电力学院 10 233 9.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
最优潮流
混沌优化
BFGS方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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