基于BIM振动信号的变压器机械故障诊断方法研究

• 作者: 赵乐
• 来源期刊: 环境技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电力变压器 机械故障诊断 振动信号 小波包变换 惯性权值
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 技术专栏|TECHNICAL COLUMN
• 页码范围: 103-108
• 页数: 6页
• 分类号: TM732
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7204.2022.01.026

摘要

为了能够提高电力系统运行过程中的可靠性,基于振动信号研究了电力系统变压器中出现的机械故障诊断方法.分析了BIM定位不同测点下的振动信号,利用时域频谱图对比分析了相同相、不同位置和不同相、相同位置的振动信号基频幅值.提出了基于小波包变换的振动信号故障特征提取方法,将信号特征转化为数值特征,为变压器机械故障的智能诊断提供了工具方法.最后,在传统PSO算法中引入了惯性权值,将改进后的IPSO算法与BPNN进行结合,得到了优化后的IPSO-BPNN算法模型.通过分析得知,IPSO-BPNN算法模型的收敛速度更快,具有更少的时间成本、更低的计算资源消耗、更高的准确性.