污染源自动监测异常数据识别规则及处理方法探索

• 作者: 魏艳 赖静娴 周启龙 彭雨林 姜继平
• 来源期刊: 环境监测管理与技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 污染源 自动监测 异常数据 识别规则 自动标志 模型训练
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 创新与探索
• 页码范围: 56-59
• 页数: 4页
• 分类号: X830.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2009.2022.02.013

摘要

基于大量污染源自动监测数据的特征分析与异常原因解析,探索建立针对自动监测异常数据的识别规则与标志处理方法,并通过模型训练实现了异常数据的自动标志.经实例验证,该方法可识别异常偏高、异常偏低、异常为0、迟滞不变、逻辑错误等5种类型的异常数据,按照数据有效性及异常原因进行标志处理,可以为后续数据分析及各类模型训练提供数据基础和保障.