发音属性优化建模及其在偏误检测中的应用

• 作者: 郭铭昊 解焱陆
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 发音属性 偏误检测 属性识别
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 语言信息处理|Speech Processing
• 页码范围: 163-172
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2022.01.018

摘要

近年来,发音属性常常被用于计算机辅助发音训练系统(CAPT)中.该文针对使用发音属性的一些难点,提出了 一种建模细颗粒度发音属性(FSA)的方法,并在跨语言属性识别、发音偏误检测中进行测试.最终,得到了最优平均识别准确率约为95％的属性检测器组;在两个二语测试集上的偏误检测表明,相比基线,基于FSA的方法均获得了超过1％的性能提升.此外,还根据发音属性的跨语言特性设置了对照实验,并在上述任务中测试和分析.