作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
采用"大棚房"的高德地图兴趣点(POI)数据,结合卫星遥感影像数据,根据其坐标数据及属性数据快速准确地提取目标物,实现靶向提取,减少外业工作量.通过对研究区域的POI数据分析,提取带有"大棚房"属性特征的点共计4563个,剔除不在"大棚房"范畴内的图斑,共计623个,其中仅有5个图斑在建筑10 m范围之外,说明POI数据位置精度较高,根据外业调查,只有8条明显具有"大棚房"特点的建筑物并没有在POI数据中.通过以上数据分析,采用POI数据辅助开展"大棚房"综合整治是切实可行的.
推荐文章
基于对象的遥感影像道路提取
道路提取
图像分割
贝叶斯方法
基于深度学习的遥感影像数据库构建分析
深度学习
遥感
影像数据库
资源一号02D卫星高光谱与多光谱遥感影像融合方法
资源一号02D卫星
高光谱与多光谱影像融合
深度学习
通道注意力
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于高德POI数据与卫星遥感影像的"大棚房"提取及精度分析
来源期刊 北京测绘 学科 地球科学
关键词 兴趣点(POI) 大棚房 叠加分析 精度
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 测绘工程案例
研究方向 页码范围 200-204
页数 5页 分类号 P237|P208
字数 语种 中文
DOI 10.19580/j.cnki.1007-3000.2022.02.018
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2022(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
兴趣点(POI)
大棚房
叠加分析
精度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京测绘
月刊
1007-3000
11-3537/P
大16开
北京市海淀区羊坊店路15号
1987
chi
出版文献量(篇)
3644
总下载数(次)
21
论文1v1指导