基于词典和文本分类算法的中医药文本情感分析研究

• 作者: 姚家琦 刘伟 吴若峰 龙泉江 刘迎丽 宾强
• 来源期刊: 电脑编程技巧与维护
• 关键词: 情感分析 词典 文本分类 自然语言处理 中医药
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 软件研发与应用
• 页码范围: 29-31
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4052.2022.04.009

摘要

使用Python爬虫从新浪微博获取数据,通过数据清洗、采用Jieba分词工具进行分词、去停用词等对数据进行预处理,构建了基于词典和文本分类算法的文本情感分析模型,对微博评论展开研究,模型准确率为0.878.