改进K-means算法的船舶密集区域识别模型研究与VTS应用

• 作者: 王代楠 陈琼
• 来源期刊: 中国海事
• 学科: 交通运输
• 关键词: K-means 差分进化算法 VTS 海事 VTS远程预警
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 海事技术|Maritime Technology
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: U675.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.16831/j.cnki.issn1673-2278.2022.01.016

摘要

船舶交通管理(VTS)对覆盖区域内的船舶密集区域进行有效识别,并对区域内的船舶实施远程预警,可以提升通航效率,减少海上险情事故.通过改进K-means聚类算法建立海上船舶密集区域识别模型,并设计VTS船舶密集区预警系统,结合AIS数据实验模拟,该算法对船舶密集区域的识别是有效且可行的.