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摘要:
影像组学是医学影像图像分析最常用的技术.传统机器学习方法建立的影像组学及深度学习方法为医学影像分析提供了新的手段.本文拟介绍传统机器学习建立的影像组学及深度学习方法在肝细胞癌的研究现状,为进一步研究提供参考.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于医学影像的影像组学及深度学习在肝细胞癌中的研究进展
来源期刊 中国医学影像学杂志 学科 医学
关键词 影像组学 深度学习 肝细胞癌 医学影像 磁共振成像 体层摄影术 X线计算机 综述
年,卷(期) 2022,(4) 所属期刊栏目 述评与综述|Editorial and Review
研究方向 页码范围 401-405
页数 5页 分类号 R735.7|TP181
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-5185.2022.04.020
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
影像组学
深度学习
肝细胞癌
医学影像
磁共振成像
体层摄影术
X线计算机
综述
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国医学影像学杂志
月刊
1005-5185
11-3154/R
大16开
北京复兴路28号解放军总医院健宾楼1206室
82-712
1993
chi
出版文献量(篇)
5410
总下载数(次)
2
总被引数(次)
32935
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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