一种层次级联融合的视频目标分割方法

• 作者: 李家盛
• 来源期刊: 电脑与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 视频处理 视频目标分割 神经网络
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像识别处理技术|Graphic, Image Recognition and Processing Techenology
• 页码范围: 21-23,27
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1228.2022.01.006

摘要

文章主要研究半监督视频目标分割任务,输入一个完整视频及首帧的像素级标注(掩膜),使用端到端的深度神经网络模型来预测后续帧的掩膜.该模型使用残差卷积网络进行深度特征提取,通过层次级联模块实现各层次不同分辨率特征的交互融合,以此捕捉不同尺寸的目标,并通过尺度融合模块处理视频帧的细节和语义信息,生成像素级分类标注.在主流视频数据集上的实验结果表明,该模型具有优秀的预测分割能力和令人满意的运行速度,其各项测试指标均达到该领域的先进水平.