基于细节增强的红外微光图像融合技术研究

• 作者: 王友 洪普 侯良科
• 来源期刊: 光学与光电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 细节增强 图像融合 熵增 自适应权值 细节图
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理|Image and Signal Processing
• 页码范围: 83-88
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为了有效地对红外与微光图像进行融合,在获得良好的融合视觉效果并实现熵增的前提下,同时尽量减少算法复杂度,提出了 一种基于细节增强的自适应权值融合方法,根据红外微光图像特点,进行自适应权值矩阵计算,并进行一次融合,再结合细节图进行二次融合.经过在MATLAB中采用三种常见算法和本算法对五类典型场景进行了仿真分析,结合主观和客观评价机制对比,本文的算法具有较好的标准差和熵增,主观融合效果也相对较优.最后,在嵌入式FPGA平台中进行了验证,实现了 50 Hz图像的实时融合输出,在批量化生产中得到了应用.